독자 예측 모델

검증된 정확도

선거 — 6·3 지방선거를 결과 공개 전 봉인하고 실제 개표와 1:1로 대조했습니다. 광역 16곳 중 13곳 적중, 득표율 평균 오차(MAE) 4.70%p로 당일 출구조사(4.80%p)와 동급이었습니다. 객관적 정답(개표)이 존재하는, 가장 가혹한 첫 검증 도메인입니다.

사회조사 — 통계청 사회조사 18개 문항을 공표값을 주입하지 않고(hold-out) 재현해, 평균 오차 5.3%p를 기록했습니다 (문항당 N=10,000 · 95% 신뢰구간 ±0.5~1%p). 선거와 같은 모델로 가족·노동·보건·교육·환경·가치관 등 부문을 순차 확장합니다.

정직한 한계 — 이 평균은 검증을 통과한 부문의 값입니다. 의견·태도형 등 합성 응답 편향이 큰 일부 도메인은 아직 검증·게시하지 않았습니다. 또한 정확도는 연령대별로 차이가 있어 고령 코호트에서 낮아지는 경향이 있으며, 이를 좁히는 작업을 진행 중입니다.

독자 기술 · 검증으로 증명합니다

페르소나 합성·표본 구성·모델 구조·보정 절차 등 세부 방법론과 파라미터는 관상감의 영업비밀로 공개하지 않습니다. 두 가지 이유에서입니다 — 핵심 경쟁우위의 보호, 그리고 고객·예측 데이터의 보안입니다.

대신 관상감은 설명이 아니라 검증으로 증명합니다. 그럴듯한 방법론은 누구나 주장할 수 있지만, 객관적 정답(개표·공표 통계)을 결과 공개 전에 맞히는 것은 다른 차원의 일입니다. 그래서 우리는 메커니즘이 아니라 정확도를 전면 공개합니다 — 봉인된 예측, hold-out 검증, 빗나간 항목까지 숨기지 않고.

합성 데이터 · 윤리

모든 페르소나는 100% 합성 데이터입니다. 공시 통계 분포에 기반한 분포 샘플링이며, 실존 인물과의 1:1 매핑은 발생하지 않습니다. 공직선거법 등 관련 규정을 준수합니다.